以下是谷歌浏览器网页行为数据采集方法介绍：
1. 安装扩展程序：谷歌浏览器有众多扩展程序可助力数据采集，如「Web Scraper」「Data Miner」等。安装后经简单配置，便能实现自动化采集。
2. 分析页面结构：采集前需分析页面结构以确定采集内容。借助开发者工具的「Elements」功能查看页面代码，通过CSS选择器或XPath语法定位要采集的元素。
3. 编写脚本：依据选择器或XPath语法，使用JavaScript或Python等编程语言编写脚本，实现自动化采集。
4. 自动化执行脚本：利用「Tampermonkey」等扩展程序，自动执行编写好的脚本。
5. 避免被封IP：数据采集时要注意避免被封IP，可通过设置请求头、使用代理IP等方式实现。
6. 数据清洗：采集到的数据需清洗，可借助Excel、Python等工具进行清洗和处理。
7. 建立数据库：清洗后的数据可存储至数据库，能使用MySQL、MongoDB等数据库管理系统建立数据库并存储数据。
8. 数据分析：最后对数据进行分析，可用Python、R等语言，并生成可视化报告展示分析结果。